우리가 선택의 과정을 결과보다 중요하게 여겨야 하는 이유는 크게 세 가지입니다.
- 불확실성과 운의 개입: 세상에는 우리가 통제할 수 없는 변수가 너무 많습니다. 아무리 치밀하게 계획해도 예상치 못한 '불운'으로 결과가 나쁠 수 있고, 반대로 형편없는 선택을 했는데 '천운'으로 결과가 좋을 수도 있습니다. 결과를 기준으로 삼으면 운을 실력으로 착각하게 됩니다.
- 재현 가능성: 운 좋게 얻은 결과는 다시 반복하기 어렵습니다. 하지만 논리적이고 합리적인 '과정'을 통해 내린 선택은 시스템화할 수 있어, 장기적으로는 더 높은 승률을 보장합니다.
- 사후 확신 편향(Hindsight Bias) 방지: 결과가 나온 뒤에 "내 이럴 줄 알았어"라고 말하는 것은 쉽습니다. 하지만 선택의 순간에 가용했던 정보만으로 최선의 판단을 내렸는지를 평가해야만 진짜 실력이 늡니다.
결국 "나쁜 과정에서 나온 좋은 결과"는 위험한 중독이 되고, "좋은 과정에서 나온 나쁜 결과"는 다음을 위한 소중한 데이터가 됩니다.
과정이 결과보다 중요함을 보여주는 대표적인 사례 세 가지를 소개해 드릴게요.
- 포커 선수의 의사결정 (확률적 사고)
포커 세계 챔피언들은 한 판의 승패(결과)에 연연하지 않습니다. 예를 들어, 승률 80%인 상황에서 올인했는데 나머지 20%의 확률이 터져 돈을 잃었더라도, 그들은 "좋은 선택이었다"고 평가합니다. 반대로 승률 5%에 무모하게 걸었다가 운 좋게 이겼다면 "최악의 선택"이었다고 반성합니다. 나쁜 습관이 들어 장기적으로 파산할 것을 알기 때문입니다. - 프로야구의 '데이터 기반' 작전
감독이 데이터상 특정 투수에게 강한 타자를 대타로 내보냈는데, 그 타자가 삼진을 당했을 때입니다. 결과는 실패지만, 객관적 지표에 근거한 교체였다면 감독의 판단은 '옳은 과정'으로 평가받습니다. 반대로 근거 없이 직감으로만 교체했다가 홈런을 쳤다면, 당장은 이겼어도 장기적으로는 팀 운영을 망치는 '위험한 선택'이 됩니다. - 기업의 신규 사업 투자 (포트폴리오 전략)
철저한 시장 조사와 리스크 분석을 거쳐 신사업에 진출했지만, 갑작스러운 전염병이나 전쟁 같은 외부 변수로 사업을 접게 되는 경우입니다. 비록 금전적 손실은 났지만, 그 과정에서 확보한 분석 데이터와 의사결정 시스템은 회사의 자산이 됩니다. 반면, 분석 없이 '유행'만 따라가다 운 좋게 돈을 번 기업은 다음 위기 때 대응하지 못하고 무너지는 경우가 많습니다.